说明：采用了小波去噪的思想，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，随机调制信号下的模拟ppm，使用起来非常方便。
说明：求解两阶段的含有不确定参数的随机规划模型，模型第一阶段为0-1的备选地址的选择问题，第二阶段为节点之间的物资的流动情况
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,D-S证据理论数据融合，通过虚拟阵元进行DOA估计，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：基于matlab平台实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号。
说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。
说明：MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可实现对二维数据的聚类，matlab编写的元胞自动机，数据包传送源码程序，是机器学习的例程。