说明：基于对网络图的节点和连线的表示，建立了以弧集为基础的粒子群算法，用来解决旅行商最短路程优化问题，程序中网络图每次生成皆为随机

说明：阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法，有循环检测，周期性检测，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。

说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，搭建OFDM通信系统的框架，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,快速扩展随机生成树算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：粒子群优化（PSO）是一种基于种群的随机优化算法

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说明：music高阶谱分析算法，随机调制信号下的模拟ppm，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，关于小波的matlab复合分析，应用小区域方差对比，程序简单，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

说明：3 OPT交换算子 简单有效的把路径进行交换 在产生初始解后 可以根据这样的3边交换算子随机得到更多的解，扩大初始化种群。增加解的数量有助于产生更高质量的解

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

采用 乘法 自己 最小 应用程序

说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。