说明：基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序

快速不动点-算法 gradient-estimation ML-estimation ML 最大似然估计

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：最小跳数路由算法实现节点更新，在原有的基础上随机散布网络节点，一定的时间内进行更新。

最小跳数路由 节点跳数 网络路由 最小跳数 散布

说明：EM算法的matlab实现，EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法

EM算法-matlab ghmm训练 em--hmm hmm-em EM算法MATLAB

说明：用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl

说明：Gibbs sampling算法，生成Ising model的随机样本

ising Ising-model Gibbs-Sampling Gibbs ising_GibbsSampling

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：pso算法的代码，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值，

matlab-code-PSO matlab-pso 优化 pso算法 PSO

说明：神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。

惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network

说明：利用陈超混沌映射，可以产生超混沌序列，这种序列具有类随机性、难以预测性广泛的应用与图像、视频加密领域。

video-encryption 视频加密 混沌图像加密 超混沌 MATLAB混沌加密