说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环

说明：为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如...

RLS格型 LMS学习曲线 RLS-信道 格型结构RLS

说明：基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，有较好的参考价值。

混沌 模拟退火算法 退火算法

说明：模拟了颗粒在多孔介质中的随机运动，通过改变颗粒的自身速度，可模拟主动布朗运动粒子的运动

颗粒运动 tomorrowzdd 颗粒-matlab bagla3

说明：数字喷泉码PPT，主要说明了随机数字喷泉码，LT码，raptor码以及其基本的编译码方法并附加LT coeds的matlab程序。

raptor-decoding LT-Raptor-matlab fountain-code LT数字喷泉码 lt-codes-matlab

说明：斯皮尔曼相关性，斯皮尔曼系数一般有两个公式，由排行差分集合d计算而得（公式一）由排行集合x、y计算而得（斯皮尔曼等级相关系数同时也被认为是经过排行的两个随机变量的皮尔逊相关系数，以下实际是计算x、y的皮尔逊相关系数）（公式二）

斯皮尔曼系数d 皮尔逊系数 皮尔逊 斯皮尔曼matlab 函数

说明：免疫遗传算法流程为： (1)随机产生初始父代种群A1 (2)根据先验知识抽取疫苗。 (3)若当前种群中已包含最佳个体，算法结束；否则进行以下步骤。 (4)根据抗体浓度和适应度进行复制。 (5)对当前第K代父代种群AK进行交叉操作，得到种群BK。

免疫算法-疫苗 immunity genetic-algorithm 免疫算法 免疫遗传

说明：与理论分析结果相比，数据模型归一化，模态振动，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，ICA（主分量分析）算法和程序。

ICA振动 梯度ICA ica模态识别

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：研究负载配置文件属性对需求响应交换的影响。在传统方法/模型中，需求响应（DR）卖方投标的建模包括以随机/任意方式分配的客户意愿因素。

load-modeling settlerssxg care4zh matlab load-demand