说明：在数学形态学分水岭变换是图像分割的有力工具。分水岭变换分割通常是标记控制分割。本文的宗旨包括图像增强和噪声去除技术与算子边缘检测的图像分割新方法。提出的方法计算并与现有方法相比。结果表明，该方法能有效降低对分割效果和实现比现有方法更准确的分割结果。
说明：去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法，选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度的保持图像精度的基础上去除图像噪声。本文在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上，进一步研究了中值滤波去噪算法，同时对其他去噪算法，如均值滤波、低通滤波的小波变换进行分析...
说明：有源噪声控制(ANC)主要基于LMS算法,但在处理宽带噪声信号和低信噪比情况下,效果不好.影响控制效果的主要原因是输入信号的自相关分布，而小波变换具有消除信号自相关的作用，因此将小波变换引入有源噪声控制(ANC)是解决问题的一种办法。
说明：数字信号处理 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此我们需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。