说明：模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

图像 基于 内容 检索 例子 完整

说明：微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架，通过matlab代码，复化三点Gauss-lengend公式求pi，用于特征降维，特征融合，相关分析等,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。

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说明：正交频分复用（OFDM）是用在许多无线宽带通信系统中，因为它是一个简单的，可扩展的解决方案引起的多径信道符号间干扰。最近在光学系统中使用OFDM技术已经吸引了越来越多的关注。在光纤系统中的数据传输速率通常比在RF无线系统高得多。引起的定时抖动的损伤是在非常高的数据速率的OFDM系统的性能有显著限制因...

matlab ofdm 系统 采样 时钟 抖动 减少 高速 影响

说明：代码里有很完整的注释和解释，与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，有循环检测，周期性检测，基于混沌的模拟退火算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：根据andrew课件实现的LR回归，采用梯度下降算法进行求解，通过设置不同的lamda，实现对过拟合的惩罚。

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说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...

说明：基于matlab的步态识别程序，用到PCA进行降维！可供希望了解步态识别的初学者学习，代码中用到的步态识别数据库是datasetB这一经典的数据库！

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，进行逐步线性回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，到达过程是的泊松过程。

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