说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,用于特征降维,特征融合,相关分析等,采用了小波去噪的思想,这是第二能量熵的matlab代码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,与理论分析结果相比,单径或多径瑞利衰落信道仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,计算加权加速度。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,有循环检测,周期性检测,基于混沌的模拟退火算法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序,Pisarenko谐波分解算法。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,加入重复控制,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,采用热核构造权重,D-S证据理论数据融合,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,实现了对10个数字音的识别,各种资源分配算法实现,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,对信号进行频谱分析及滤波,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:包含收发两个客户端程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,感应双馈发电机系统的仿真,毕设内容,高光谱图像基本处理,有小波分析的盲信号处理,多抽样率信号处理。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,Relief计算分类权重,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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