说明：随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声，插值与拟合，解方程，数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，解耦，恢复原信号，对HARQ系统的吞吐量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明：空间目标识别，采用PM算法，研究生时的现代信号处理的作业，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制。
说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：这个有中文注释，看得明白，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，模拟数据分析处理的过程，大学数值分析算法。