说明:BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于非线性离散系统辨识,基于互功率谱的时延估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用混沌与分形分析的例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,均值便宜跟踪的示例,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。