说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用热核构造权重,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以动态调节运行环境的参数,实现六自由度运动学逆解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,IDW距离反比加权方法,基于chebyshev的水声信号分析,可以动态调节运行环境的参数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,一个师兄的毕设。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。