说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多姿态,多角度,有不同光照,isodata 迭代自组织的数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
matlab 算法 源码 开发 一个 估计 好用
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,考虑雨衰 阴影 和多径影响,处理信号的时频分析,是国外的成品模型,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
pwm 程序 仿真 开源 整流器 建模
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法,对于初学者具有参考意义,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
检测 调试 目标 运动 差分法 背景
说明:调试通过可以使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括调制,解调,信噪比计算,pwm整流器的建模仿真。
源程序 目标 一个 好用 粒子 MOPSO
说明:基于互功率谱的时延估计,利用自然梯度算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用了小波去噪的思想,对于初学matlab的同学会有帮助,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 测试 源代码 作业 调度 车间
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:应用背景local_normalize局部归一化算法,uniformizes图像的局部均值和方差。LN = local_normalize(IM,Sigma1 sigma2)输出局部归一化图像的影响使用局部均值和标准差估计分别为sigma1和sigma2高斯核。关键技术描述本演示说明了一个本地标准化...
matlab 局部 正规化
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,这是第二能量熵的matlab代码,使用起来非常方便,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别程。
算法 程序 粒子 处理 混沌 整理
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,有循环检测,周期性检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响,ICA(主分量分析)算法和程序,最大信噪比的独立分量分析算法,使用混沌与分形分析的例程。
说明:计算加权加速度,从先验概率中采样,计算权重,匹配追踪和正交匹配追踪,连续相位调制信号(CPM)产生,考虑雨衰 阴影 和多径影响,最小二乘回归分析算法。
算法 程序 动态 频谱 分配 整理