说明：利用最大间类差，最优阈值，迭代阈值等方法实现图像分割。

图像分割 迭代阈值 最优阈值 间类差

说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割

最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割

说明：利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较

粒子群熵 熵-粒子群 阈值 图像Tsallis熵 Tsallis-熵

说明：二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。

二维 最大熵 交叉熵 图像分割算法 图像分割 阈值选取

说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

matlab 分割 算法 图像 fcm 用于

说明：压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。

图像压缩 区域增长法 图像分割算法 区域增长-matlab 区域分裂合并

说明：车牌分割 很好实现的车牌分割 主要算法垂直分割 下载之后只要 对去边界 选阈值 自己修改下

车牌-分割-算法 vehicle-plate 车牌分割 plate-segmentation chepai

说明：用水线阈值法分割图像：通过对图像进行高帽、低帽变换，并将得到的结果进行相减，可以增强图像，然后利用分水岭算法就行分割！

高帽变换 MATLAB高帽算法 阈值分水岭 图像增强 低帽变换

说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

matlab 分割 图像

说明：在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型，得到肤色概率似然图像，在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。

肤色概率 ycbcr-高斯 肤色区域分割 肤色模型 高斯肤色模型