说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，匹配追踪和正交匹配追踪，实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：PSO粒子群算法解决VRP问题，代码数量较少，代码来源于一个阿拉伯网站。
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，代码里有很完整的注释和解释，音频信号通过LM386放大，虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学matlab的同学会有帮助，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：这是使用最远插入算法求解TSP的一步一步脚本，这里提供关于循环、距离、总重量（或行程）、子行程和边的信息，每个迭代使用6x6矩阵权重TSP。
说明：这是一个在Matlab中使用的源代码。这段代码是根据题为“一类组合优化的量子进化算法”的论文编写的
说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。