说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括数据分析、绘图等等。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，各种kalman滤波器的设计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，这是第二能量熵的matlab代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：快速扩展随机生成树算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，Pisarenko谐波分解算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。

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说明：结构化边缘检测工具箱releaseV301引言。非常快速的边缘检测器（根据参数设置高达60帧/秒），可实现卓越的精度。可以作为任何需要高质量边缘图的视觉算法的输入。工具箱还包括边盒对象建议生成方法和快速超级像素代码。如果您使用结构化边缘检测工具箱，如果您引用以下论文的适当子集，我们将不胜感激：@in...

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说明：利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创

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说明：度量学习，2009年的文章和程序，LMNN，基于最优化方法的度量学习算法

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