说明：基于度量学习和深度学习的行人重识别研究
深度学习
说明：度量学习，2009年的文章和程序，LMNN，基于最优化方法的度量学习算法
sodw LMNN--weight metric-learning LMNN 度量学习
说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...
matlab 算法 学习 kissme 度量
说明：LMNN，监督距离度量学习目前效果最好的
度量学习 LMNN LMNN--weight matlab-LMNN 度量距离
说明：基于深度学习与中心相关性度量算法的跨媒体检索方法研究
说明：基于深度学习框架的隐藏主题变量图模型_吴蕾
说明：基于深度学习的文本向量化研究与应用
说明：深度学习算法在软测量建模中的应用研究
说明：神经网络和深度学习在量化投资中的应用
说明：支持向量机以及结合深度学习的分类算法研究
