说明:压缩感知代码,运用正交匹配追踪算法回复,简单易懂,很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明:有较好的参考价值,采用热核构造权重,仿真效果非常好,从先验概率中采样,计算权重,通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,从先验概率中采样,计算权重,采用的是脉冲对消法,欢迎大家下载学习,重要参数的提取,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:压缩感知重建算法集,压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪算法Cosamp算法,用于图像重建或者1维信号的重建。
说明:机动目标跟踪源代码,粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型,对于非线性非高斯模型,就采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...