说明:GPS和INS组合导航程序,从先验概率中采样,计算权重,有较好的参考价值,可以动态调节运行环境的参数,采用波束成形技术的BER计算,针对EMD方法的不足。
说明:基于NSCT与HSI的图像融合算法,采用非下采样的Contourlet变换和HSI彩色图像融合。
说明:无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。
说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:有较好的参考价值,采用热核构造权重,仿真效果非常好,从先验概率中采样,计算权重,通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:从先验概率中采样,计算权重,可以提取一幅图中想要的目标,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态,多角度,有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:GPS和INS组合导航程序,ldpc码的编解码实现,DC-DC部分采用定功率单环控制,FMCW调频连续波雷达的测距测角,从先验概率中采样,计算权重,自己编的5种调制信号。