说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，用于信号特征提取、信号消噪，多抽样率信号处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

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说明：高斯白噪声的生成程序，多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重。

说明：多抽样率信号处理，包含优化类的几个简单示例程序，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用MATLAB实现的压缩传感，music高阶谱分析算法。

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说明：采用热核构造权重，计算多重分形非趋势波动分析，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，具有丰富的参数选项,多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法。

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说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：模式识别感知器分类算法，采用Fisher分类的方法，对鸢尾花样本进行分类识别，属于多类识别的，

说明：资源描述采用matlab语言编写，案例中K=4，对二维数据分成4个类，聚类效果很好。k-means在输入样本数据不大的时候聚类速度和聚类效果都很好

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