说明：该案例作者申明： 1 ：本人长期驻扎在此 板块 里，对该案例提问，做到有问必答。本套书籍官方网站 为： video.ourmatlab.com 2 ：点此 从当当预定本书 ...
说明：各种资源分配算法实现，最小均方误差等算法的MSE的计算,通过虚拟阵元进行DOA估计，添加噪声处理，基于matlab GUI界面设计,利用自然梯度算法。
说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用，不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”，实现对外部目标的定位和追踪。另～方面，了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣，为网络提供命名空间，向部署者报告网络的覆盖质量...