说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:供做算法研究人员参考,分数阶傅里叶变换计算方面,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括回归分析和概率统计,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有信道编码,调制,信道估计等,模拟数据分析处理的过程,一种流形学习算法(很好用),IDW距离反比加权方法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,分形维数计算的毯子算法matlab代码,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,用于图像处理的独立分量分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。