说明：基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析_高玉明

神经网络

说明：遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]

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说明：基于matlab的简单遗传算法和简单bp网络的程序实现

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说明：基于核主成分分析（KPCA）的BP神经网络短期负荷预测。本文研究了遗传算法、BP神经网络和核主成分算法。

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说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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说明：自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！

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说明：用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法-GA first seek to use the weight of BP network, and then pure BP training BP directly mixed GA-BP algorithm

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说明：运用GA遗传算法优化BP网络，对风电功率进行预测，含实际数据和案例。

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说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

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说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...

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