说明：遗传算法资料

遗传算法

说明：传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性

GA-matlab BPNN-GA BPNN BPNN GA--PID

说明：BP神经网络的非线性系统建模：非线性函数拟合 会利用matlab 进行编写BP神经网络的代码，并利用遗传算法进行优化

matlab 神经网络 bp

说明：基于GA优化的BP神经网络matlab仿真。

gabpnn bp神经网络 GA遗传算法 GA-matlab GA-BP

说明：1，对BP神经网络初始化；2，隐含层输出计算；3，输出层输出计算；4，误差计算；5，权值更新；6，阈值更新。采用遗传 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 算法 神经网络 bp

说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化。

优化 GA-BP神经网络 基于GA-BP神经网络

说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。

BP神经网络 BP 神经网络 遗传算法

说明：遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较。

BP-GA BP-神经网络 GA-BP-比较 BP-GA--比较 混合粒子群

说明：BP算法的源代码，用于故障诊断 ，包括了数据归一化和参数选择。

ga-bp 数据归一化 ga_bp故障诊断 GA-BP-诊断 bp故障诊断