说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：利用算数编码基本原理及其实现步骤，通过MATLAB实现算数编码。

suanshubianma 算术编码 算数编码MATLAB 算数编码

说明：优化算法程序，可用于数据分析，通过量子粒子群优化算法就行寻优。

粒子群优化算法

说明：matlab源程序，通过拉普拉斯变换进行两幅图像的融合，融合效果好。

拉普拉斯 图像融合

说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

PSO BP PID 果蝇算法BP BP-PSO-PID 果蝇

说明：产生随机信号，采用4fsk调制方式通过一个水声信道，再采用非相干解调。

随机信号 4FSK 4FSK调制 水声信道 非相干解调

说明：用于计算实验中通过旋转毛玻璃或者液晶空间光调制器产生的部分相干光的横向相干长度。

毛玻璃 液晶空间 相干光 相干长度

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：通过压缩感知方法对目标进行角度测量。代码中基于MIMO雷达得以实现。此处观测角度测量问题仅指一维角度测量。二维角度测量不可实现。

压缩感知方法 角度测量 MIMO雷达 一维角度 二维角度 压缩感知

说明：利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。

emd 轴承振动 IMF分量 诊断故障 IMF