说明：通过压缩感知方法对目标进行角度测量。代码中基于MIMO雷达得以实现。此处观测角度测量问题仅指一维角度测量。二维角度测量不可实现。
压缩感知方法 角度测量 MIMO雷达 一维角度 二维角度 压缩感知
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法。
图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩
说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback
说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。
l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1
说明：最新的压缩感知算法：Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法，性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。
gampmatlab approximate-message 迭代凸优化 压缩感知阈值 GAMP
说明：将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。
压缩感知-信号 动态压缩感知 压缩感知-恢复 压缩感知实现 卡尔曼滤波；压缩感知；
说明：用于压缩感知技术重建，本方法是滤波重建算法
压缩感知MATLAB 压缩感知重建 kfcs 压缩感知 重建滤波
说明：压缩感知重构算法去噪方法，以及一系列改进方法
去噪-压缩感知 重构--去噪 denoising GWNoisy2.m 压缩感知-噪
说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知
