说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,双向PCS控制仿真,matlab开发工具箱中的支持向量机,PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:ldpc码的编解码实现,是机器学习的例程,模式识别中的bayes判别分析算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab编写的元胞自动机,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,DSmT证据推理的组合公式计算函数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是小学期课程设计的题目,在matlab R2009b调试通过,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。