说明：一个基于遗传算法的选择性神经网络集成算法

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说明：基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序

多分类 集成多分类 matlab-GMDH gmdh ensemble-matlab

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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说明：2017年研究生数学建模竞赛F题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：应用背景%的IFS（n，旗）由 构造分形图；%的原则（IFS迭代函数系统）。%%它情节N单点根据变换这是随机选择的一组固定的变换。关键技术%集由标志值的确定：%旗= 0结果在Sierpinski三角形；%旗= 1绘制科赫曲线；%旗= 2显示一个分形树；%旗= 3返回一个分形farn叶；%否则圣诞树的...

matlab ifs 基于 生成

说明：资源描述在多个发射天线，单天线，每个接收器的下行链路信道与有限的通道状态反馈，我们考虑下面的问题：给定一个约束上的总系统反馈负载，是最好的，以获得低利率/粗通道反馈从大量接收器或高速度/高品质的反馈从一个较小的接收器？获得反馈从多个接收器允许多用户分集被利用，而高速率反馈允许用于非常精确的波束形成方...

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说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：LEACH是一种分层的协议，其中大多数节点发送到簇头，和簇头聚集和压缩数据，并将其转发到基站（汇）。每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否会成为簇头在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。对已集群头节点不能...

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