说明：遗传算法工具箱代码 ；培养三层MLP神经 ； ；网络编码。 ；适应度函数的最小化（E2）。 ；一些paameters可以设置 ；不同的配置

matlab 算法 神经网络 训练 遗传

说明：肺结节分割已 ；DICOM图像取自LIDC做。分割使用阈值和对比度拉伸

利用 阈值 结节 分割

说明：帝王蝶优化算法，一种新的元启发式优化算法！在自然界中，北美洲东部的帝王种群以夏末秋末向南迁徙而闻名，从美国北部和加拿大南部迁徙到墨西哥，覆盖数千英里。通过对帝王蝶迁徙过程的简化和理想化，提出了一种新的自然启发的元启发式算法，称为帝王蝶优化算法（monarch-Butterfly Optimizati...

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说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。

NSGA-integer MATLAB-pareto pareto 多目标-整数 genetic-algorithm

说明：车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序。

多车辆 vrp多车辆-matlab 路径优化 车辆路径

说明：基于人群搜索算法SOA的PID参数整定，包括参数的编码，适应度函数的选取，搜索步长的确定，搜索方向的确定，个体位置的更新

人群搜索 SOA PID

说明：基于混合粒子群算法的航路规划，基于GUI平台，完美运行，无BUG。

航路规划 GUI PSO 混合粒子群算法

说明：自适应滤波器的研究是现今自适应信号处理中较为活跃的课题之一。自适应滤波器与传统滤波器的最大区别是自适应滤波器能够自动地迭代调节自身的滤波器参数，以满足某种准则的要求，从而实现最优滤波。被广泛应用于航天航空、遥感、医疗等各科各领域，几乎涉及信号传输和接收过程的学科，都要应用到自适应滤波器。自适应滤波器...