说明：使用起来非常方便，随机调制信号下的模拟ppm，gmcalab 快速广义的形态分量分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，验证可用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，具有丰富的参数选项,滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先，我们有一些基因或个体，通过遗传算法的迭代，选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。

说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：主要为数据分析和统计，在matlab R2009b调试通过，构成不同频率的调制信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：提出了一种基于随机酉波束形成（RUB）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的用户调度方案。新方案称为基于条件最佳波束指数反馈的自适应波束激活（ABA-CBBI），通过对用户的信干噪比（SINR）施加反馈阈值来要求较低的平均反馈负载，并且通过仅激活至少一个用户请求的波束来减少多用户干扰用户。

mimo-sinr MIMO-beamforming user-Scheduling mimo-scheduling mimo-user-scheduling

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：利用apso求解三维定位问题，经过实测，真的很好用，拿好不谢。

apso 三维定位APSO

说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。

蚁群算法 TSP 粒子群混合算法

说明：转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写

遗传-神经网络-程序 gabp 遗传算法 遗传-神经 遗传-网络