说明:用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数,以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。
粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进
说明:改进粒子群优化算法(APSO)的matlab源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法
改进-粒子群 粒子群算法 权重优化 site:www.pudn.com 改进的粒子群
说明:改进的粒子群算法,与遗传算法,神经网络,模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明:基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法,并和传统的DVhop方法做了比较。
¥pSObc8EXaSq¥ dvhop改进 粒子群的定位 改进-定位算法 psobc算法实现
说明:改进的粒子群优化算法,加入了混沌序列,增强了寻优能力。
Pso 粒子群优化算法 混沌序列 粒子群算法 优化算法
说明:改进的粒子群优化算法求解经济调度问题,较原始算法具有更好的效果。
粒子群优化算法 粒子群 优化算法 经济调度
说明:权重自适应改进的粒子群算法,只需添加适应度函数即可使用。
PSO 权重自适应 粒子群算法
说明:将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。
PSO SVM 粒子群算法 GA