说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用，不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”，实现对外部目标的定位和追踪。另～方面，了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣，为网络提供命名空间，向部署者报告网络的覆盖质量...

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：各种kalman滤波器的设计，通过matlab代码，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，快速扩展随机生成树算法，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，pwm整流器的建模仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，是国外的成品模型，针对EMD方法的不足,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，相关分析过程的matlab方法。

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说明：鲁棒性好，性能优越，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：是路径规划的实用方法，是信号处理的基础，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包含了阵列信号处理的常见算法，用MATLAB实现的压缩传感，IDW距离反比加权方法。