说明：一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 全面 邻域 局部

说明：多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab小波分析程序，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm。

matlab

说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测。

测试 源程序 模拟 走路

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，是信号处理的基础，Relief计算分类权重，一个很有用的程序，抑制载波型差分相位调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

matlab 算法 源码 滤波 卡尔曼 导航 组合 一个 用于

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。

说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 算法 智能 控制 例子 实现 预测

说明：matlab的学习小教程，适合初学者，包括平方根法、迭代、解常微分方程。

Matlab学习

说明：机器人控制仿真程序，全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。

滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：墙角在对流边界情况下的温度场模拟计算程序。用户输入墙角两侧的流体主流温度，对流换热表面传热系数，设定墙角以及计算网格尺寸后，程序可以通过迭代求解墙体的温度场并以矩阵和三维图像的形式输出。

温度场 温度场-换热 三维流体 convection 对流换热