说明：一个双线性滤波器的设计，用MAtlab编的 。

滤波器

说明：信道为瑞利信道，S_D的距离为1米，三跳协作通信系统中S_R、R1_R1、S_D的距离均为1/3米。调制方式为BPSK,信噪比在-15dB-15dB间，接收端合并方式为ERC,迭代次数为1000。

congressnqr 瑞利信道-距离 协作通信 三跳协作通信

说明：改进的OMP算法，利用残差变化率作为迭代终止条件，提高了运算速度。

OMP-改进 OMPerr omp OMPerr11

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。

PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法

说明：雷达信号重构。使用relax松弛算法迭代求解。一维信号的重构

雷达信号 重构

说明：一个等温边界条件下计算墙角内温度场的小程序，用户输入墙角两侧温度，墙体热导率，设定网格尺寸后程序便会自动迭代求解并同时以矩阵和三维图形的形式输出运算结果。

等温边界 内温度场 墙体热导率

说明：由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响，导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验，根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型，把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘（正则）滤波、Lucy...

论文 图像恢复 无人机

说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。

最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法

说明：课程设计两个程序：一：数据帧（程序每帧设置为400bit)在有扰信道传输时，采用Turbo码进行编译码。并仿真Log-MAP译码算法在不同迭代次数下的性能。二：实现有扰信道中，不同信噪比下，采用MAP译码算法的Turbo码的性能。以上各主程序均有做比较详细的程序注释 可直接运行turbo_main...

课程设计两个程序 turbo