说明:对极化敏感阵列的DOA方法进行研究分析。
极化敏感阵列 极化敏感阵列-DOA DOA估计 极化敏感 极化阵列
说明:2018年IEEE进化计算大会(CEC)提出的全局优化问题的新的启发式算法。 土狼优化算法(COA)是由Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho(2018)提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法,包含完整matlab代码。不同于灰狼算法,COA算法并没...
土狼 灰狼算法 灰狼优化算法 土狼算法 灰狼优化
说明:资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处;这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变,可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。
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说明:这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年,在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求,履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用,导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱,认知无线电 (CR) 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...
matlab 基于 遗传 算法
说明:文化的算法(CA)是进化计算,其中有被称为除了人口组件信念空间知识部件的一个分支。在这个意义上说,文化的算法可以看作是一个扩展的常规遗传算法。文化算法是由雷诺推出(请参阅参考资料)。
matlab 算法 文化
说明:蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素,蚂蚁通过感知到的信息素多少,来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为,通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划,求得最短路径。
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说明:混合蛙跳算法(Shuffled Frogleaping Algorithm)是进化计算领域新发展起来的一种优化算法,由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出
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说明:采用栅格对机器人的工作空间进行划分,再利用优化算法对机器人路径优化,是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前,采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果,而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括:1保证路径不间...
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说明:资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略,一种2000年左右发展起来的新优化算法,简称CMA-ES,最近十几年得到了学术界的广泛关注,非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法,可以再程序末自己定义优化函数,也可以调用外部程序(如有限元等)进行计算,然后提取优化函数的解。该优化...
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说明:实现了对10个数字音的识别,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料,使用混沌与分形分析的例程,连续相位调制信号(CPM)产生。
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