说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

matlab

说明：普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法，该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...

matlab 基于 动态 粒子 算法 环境

说明：利用遗传算法优化BP神经网络.对时间序列进行预测,可将处理好的时间序列的矩阵直接带入使用.

matlab 算法 神经网络 bp 遗传 进行 优化 预测 时间序列

说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

matlab 用遗传算法进行多元函数优化 MOO 遗传-多元函数 ga测试函数

说明：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行。

小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法

说明：不同的进化计算方法比较，并用matlab仿真实现。

CDE 进化计算法

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。

优化SVM算法 GWO算法 SVM算法

说明：最优化方法的一些基本算法的实现：1，0.618法；2，牛顿法；3，改进牛顿法；4，FR法；5，DFP法

优化牛顿算法 改进牛顿法 algorithm FR-MATLAB matlab-fr

说明：用遗传算法进行资源规划，通过反复进化寻找最优的资源分配方案

遗传-资源分配 进化规划算法 分配最优 资源分配算法 资源-matlab

说明：改进的遗传算法程序用于优化PID控制器中的两个参数

遗传算法控制 遗传-pid 遗传算法程序 改进-遗传算法 遗传算法-pid