说明：改进的人工鱼群算法，优化后实现，可视化。

人工鱼群优化 改进鱼群 eafsa artificial-fish 人工鱼群算法

说明：采用遗传算法对风力机叶片气动外形进行优化设计，快速有效

遗传算法优化 气动优化 叶片 harp_opt 叶片遗传算法

说明：用改进的遗传算法优化物流配送中心选址

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：基于改进遗传算法的作业车间调度优化方法研究_翟所霞

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：基于改进蚁群算法的汽车混流排产优化技术研究_顾炜

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：用遗传算法进行光传送网虚拓扑的优化设计方法_薛文革

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：动态多目标进化优化算法，在nsga-ii的基础上针对动态优化问题的算法。

动态多目标 DNSGA-II NSGA DNSGA NSGA-II

说明：进化博弈论算法，解决感知网络中联合感知的问题。

进化博弈论 联合感知 evolutionary-game 博弈论 博弈算法

说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算...