说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

BP matlab GA GA-BP代码 遗传-梯度

说明：应用背景本文用容积法建立柴油机的排气冷却系统数学模型 ,在此基础上针对其排气冷却系统的特殊结构进行参数的设计 , 最终达到优化的目的。关键技术对 S1100FB 防爆柴油机排气冷却系统进行了建模与仿真 , 在此基础上重点研究排气冷却系统中的废气净化箱结构 ,并对废气净化箱内的排气管半径进行了优化。

matlab 系统 实现 优化 冷却 防爆 柴油机 排气

说明：以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。

优化SVR算法 优化 SVR算法 DE 差分进化

说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。

混合优化算法 AIPSO PSO 混合算法 PID

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）

粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO

说明：一种改进的混沌优化，便尺度混顿优化的优势在于速度快，不容易掉入局部极小

chaos-optimization 混沌 chaos 混沌优化-matlab 局部-优化

说明：matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。

神经网络 BP优化 改进优化BP 改进神经网络 gabp神经网络

说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进

说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法