说明：数据挖掘领域中的一种算法－ML-KNN是一种改进的最近邻算法

改进的KNN算法 KNN-改进-MATLAB 最近邻算法 改进的ml算法 knn

说明：k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据

knn K. logistic-regression k近邻 matlab-knn

说明：使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的matlab程序一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法

奇异值分解 MATLAB中chaos 假近邻 wolf chaos-control

说明：寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理

最近邻---信号 knn-search knn-matlab-code matlab-code-for-KNN knnsear

说明：第三章 k 近邻法

Matlab

说明：利用双线性插值和最近邻插值实现RGB图像的缩放，利用matlab编写

RgbImage 双线性插值 图像-缩放 图像插值 最近邻插值

说明：用ｋ近邻法实现图像识别，程序比简单，需要训练集

k-nearest-neighbor 训练集 图像识别 K. 近邻法

说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值。

parkqhr 对图像的三种插值处理 最近邻、双线性、双三次插值 双线性插值

说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

matlab 分类 近邻