说明：一个用matlab编写的最近邻插值法求图像的范大于缩小的小程序

最近邻 最近邻插值 插值法 最近邻插值法

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk

说明：此方法为两类剪辑近邻法，将两类不可分样本剪辑成可分样本，可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类，并剪辑掉错分的样本，留下的样本构成剪辑样本集；第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意：本程序仅是对样本进行剪辑，没有对考试样本进行分类。

识别 模式 近邻 剪辑

说明：最近邻航迹关联算法，用于目标跟踪，演示程序包括整个跟踪全过程

matlab航迹关联 NN最近邻-matlab 航迹-近邻 nn-航迹关联 关联-跟踪

说明：KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业

分类作业 最近邻 knn-prediction matlab-knn K-近邻

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：在matlab环境下最近邻插值法、双线性插值法对图像进行放大和缩小。以及对图像加入噪声椒盐，高斯，乘性噪声。

最近邻插值法 双线性插值法 噪声 高斯 乘性噪声

说明：基于k近邻规则的PCA方法，改进的主元分析法用于故障诊断。

k近邻规则 PCA方法 主元分析法 故障诊断 KNN

说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：matlab编写的克里金插值程序和最近邻值点和距离反比例插值程序

最近邻插值 thousandn3r 克里金-插值 kriging-matlab kriging