说明：本代码的运行环境为matlab，通过绘制四条边界曲线，然后根据这四条边界曲线自动生成nurbs曲面，可以通过调整控制点来调整曲面

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

matlab 神经网络 模糊 范例

说明：FM-CW雷达（调频连续波雷达= FMCW雷达）是一种特殊类型的雷达传感器闪耀像一个简单的连续波雷达（CW-雷达）连续传输功率。与此相反，CW雷达的FM-CW雷达可以在测量过程中改变其工作频率：即，将发送信号进行调制的频率。雷达测量通过运行测量的可能性是仅在技术上可能与这些变化的频率。

matlab fsk 系统 分析 比较 雷达 FMCW

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复

说明：应用背景融合的过程是将两个或多个不同的图像相同的方式或不同的modality.by手段融合我们可以确定在一个图像中所有有用的信息本身。关键技术通过不同的相似性度量的融合评价

matlab 方法 融合 评价

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

matlab 阈值 差别

说明：解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程，处理信号的时频分析。

matlab

说明：完成GPS接收机捕获跟踪过程,借助GPS接收机设计这本书参考，代码经过实际验证，具有学习和实际应用的价值

说明：相关分析过程的matlab方法，PeaURCE参数使用拉亚普诺夫指数的公式，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，aWbauOq条件实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用。

公式 指数 拉亚普诺夫