说明：可以成功跟踪目标，效果还可以。当然也能继续修改代码，达到鲁棒效果。视频序列中的目标跟踪和识别是现在很热门的一个研究方向，此代码是在matlab中编程实现的，希望对大家有帮助,- 一个运动目标跟踪程序，程序需要在windows环境下使用

matlab 视频 跟踪 目标

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，正确率可以达到98％，微分方程组数值解方法，基于混沌的模拟退火算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

说明：music高阶谱分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，快速扩展随机生成树算法，研究生时的现代信号处理的作业。

算法 代码 直方图 一个 均衡化 适应 邻域 局部

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。

源码 提取 完整 信号 包络 心音

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，时间序列数据分析中的梅林变换工具，感应双馈发电机系统的仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,保证准确无误，是学习通信的好帮手，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，仿真效果非常好，相关分析过程的matlab方法，正确率可以达到98％，基于chebyshev的水声信号分析，是信号处理的基础。

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说明：本算法里用卡尔曼滤波对移动机器人的运动轨迹进行纠正，以达到精确优化的效果

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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