说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，包含了阵列信号处理的常见算法，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：利用区域生长算法将图像分割成两部分，手动选择种子点，调整参数，达到较好的分割效果
说明：各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经达到较高水平，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，连续相位调制信号(CPM)产生，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，主要为数据分析和统计。
说明：可以利用该方法进行图像去噪，该方法速度快，能达到较好的效果。尤其对于遥感图像，因此，这种方法效果较佳。
说明：粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明：此目录的内容是执行以下操作的Matlab包任务。NOLIN_Rp，Petr Jilek，（NOn线性Rp反射系数的反演） 包REFLCOEF，Petr Jilek，在平面界面处的位移反射系数 和P各向异性介质上的反射率模型 （达到单斜晶系）...
说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，ML法能够很好的估计信号的信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，D-S证据理论数据融合，搭建OFDM通信系统的框架，通过matlab代码。