说明：基于蚁群算法的改进进行边缘检测，改方法可行，并且速度快，与传统算法进行比较。

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说明：一种彩色图像的边缘检测算法，检测效果非常好，它是对Canny算法的改进，定位好，相应标准高，检测率高，误检率低

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说明：Matlab版改进的sobel算子边缘检测算法，有效减少边缘断点。

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说明：利用改进的相位一致性原则实现图像的边缘检测，效果非常好，内含两幅实验图像与四个子代码。

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说明：canny算子源代码用于关于边缘检测的毕业论文，可以以此为基础进行修改。

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说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。

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说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

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说明：改进的 SUSAN 算法，用于自适应阈值的边缘检测

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说明：利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。

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说明：matlab实现边缘检测，给出canny算法的实现主要步骤及过程，仅供参考。可以和matlab自带的实现算法做比较。适合初学者了解算法实现过程及改进。

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