说明：这是图像分割算法中的一种交互式图像分割方法，livewire算法通过人工选择起始种子点和目标种子点，经过权值计算确定图像边缘，实现人机交互的半自动图像分割。

matlab 分割 算法 图像 livewire 交互式

说明：1,对于图像的灰度处理，二值化 2，边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。

检测 自动识别 水果 分级

说明：蛇形算法，用于提取物体的轮廓，对于一般的图形（只要边缘的角度不大于90度）识别率还是很高的。

word 算法 图像 处理

说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，针对EMD方法的不足,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：

说明：在数学形态学分水岭变换是图像分割的有力工具。分水岭变换分割通常是标记控制分割。本文的宗旨包括图像增强和噪声去除技术与算子边缘检测的图像分割新方法。提出的方法计算并与现有方法相比。结果表明，该方法能有效降低对分割效果和实现比现有方法更准确的分割结果。 

matlab

说明：gabor 算法是通过模拟人脑视觉细胞的作用域，视觉类细胞生物学，物理心理学的研究成果， 广泛应用于图形检测 如边缘检测，人脸识别，机器人视觉等图像处理领域，该算法是matlab编程，可以看到基本的函数内核，非常有用

gabor 代码 识别 检测 人脸 图形 可以

说明：计算HVS工具箱，包括人类视觉系统计算中的纹理，亮度，边缘等68876186HVS

matlab HVS 工具箱 计算

说明：移动机器人避障MATLAB仿真实验,设置4个障碍物的位置及边缘颜色,动态显示路径

说明：根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法，不过我搜索了一下，Strukturtensor这个单词好像是德语，翻译过来就是

matlab 结构 张量