说明:用matlab实现边缘检测、孔洞填充,不是系统调用函数,是自己编写的。根据数字图像处理课程。
说明:
说明:针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题, 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取, 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换, ...
说明:何有雷达数据处理第四章完整的描述了CFAR检测器的性能,算法,工程应用实现方式,本代码是基于MATLAB平台实现了CFAR检测器,其中包括杂波边缘性能检测和OS-CFAR检测方法,是雷达信号处理中,目标信号检测中CFAR检测的基本方法,是初学雷达信号检测的入门方法,并具有一定的工程实现意义。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,是小学期课程设计的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,毕设内容,高光谱图像基本处理,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:RGB三通道的分解与合成,阈值分割对图像边缘处理,二值化,运动模糊图像的参数估计 包括Radon变换求模糊角度以及频谱法求模糊长度,以及维纳滤波法复原。