说明：关野模糊模型 （也称为 TSK 模糊模型） 提出了高木、 关野和康在努力开发系统 从给定的输入输出数据集生成模糊规则的方法。这是 非常基本的例子，在 Matlab 具有一个输入与 4 会员 TSK 功能。它表明动态如何回传播算法收敛。

说明：数字滤波器是指输入、输出均为数字信号，通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例，或者滤除某些频率成分的数字器件和程序。经典数字滤波器从滤波特性上分类，可以分成低通、高通、带通和带阻等滤波器。数字滤波器的幅频特性表示信号通过该滤波器后各频率成分振幅衰减情况，而相频特性反映各频率成分通过滤波器...

滤波器 数字

说明：利用最大熵方法求图像二值化的阈值输入的图像名称，读取名称是M的图像文件统计各个灰度级出现的概率

出现的概率 最大熵求阈值 图像二值化 entropy 二值化

说明：简单的方法，读取输出文件中的数据的 Excel 文件。 函数 [Pts] = ReadData() %一组数据输出。 %功能，允许用户

matlab 导入 数据

说明：无模型预测控制，也就是根据过去的输入输出和未来的输入来一边建模一边控制，这篇论文还是很值得参考。

无模型 预测控制

说明：16－QAM基带传输系统的Matlab仿真，实现了主要模块二进制信息源输入，16QAM调制，发射滤波器，接收滤波器，采样，均衡，信号检测，16QAM解调，信息还原输出，产生BER曲线图。

16QAM 基带 传输 仿真

说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：自己编写的基于turboedit方法探测修复周跳程序，具体输入输出函数中有注释介绍，本程序可以准确探测出两周及两周以上的周跳，修复周跳可以根据程序中的注释修改参数来达到一个相对比较好的效果

程序 方法 去除 探测 turboedit 周跳

说明：通过matlab源代码，对电脑中已有的货要处理的图片导入到matlab中，可以对图片输出，也可以将图片通过matlab转换成像素矩阵，便于之后进一步的分析，矩阵更方便问题的分析及对数据的处理，希望有用

matlab 图片 导入