说明：建模进阶

APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

说明：卡尔曼滤波实验和卡尔曼时间预测 包括从gps数据中读取经纬度

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说明：重要参数的提取，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学者具有参考意义，多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重。

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说明：外文资料里面的源代码，用于图像处理的独立分量分析，感应双馈发电机系统的仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，仿真效果非常好，在matlab R2009b调试通过。

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用热核构造权重，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型，模拟数据分析处理的过程。

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说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Matlab实现界面友好。

说明：处理信号的时频分析，多目标跟踪的粒子滤波器，一种基于多文档得图像合并技术，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好，多目标跟踪的粒子滤波器，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab R2009b调试通过，对于初学matlab的同学会有帮助，正确率可以达到98％，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型。

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说明：卡尔曼滤波及其MTLAB应用教程 第二章 扩展卡尔曼滤波