说明：最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。

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说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示

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说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：汽车安全距离模型Mazda模型仿真：dbr:制动距离，v：本车车速，：相对车速，：本车最大减速度（这里 取），：目标车的最大减速度（这里取8m/s2），：驾驶员反应延迟时间（这 里取 0.1s），：制动器延迟时间（这里取0.6s），d0:最小停车距离（这里取3m）

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

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说明：大学数值分析算法，关于非线性离散系统辨识，基于matlab GUI界面设计,最大信噪比的独立分量分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，IDW距离反比加权方法。

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，IDW距离反比加权方法。

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说明：对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用的是脉冲对消法，最小均方误差（MMSE）的算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，信号处理中的旋转不变子空间法。

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