说明:复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图。
说明:李春明提出的无需水平集初始化的思想是图像分割的一个重大突破,重庆大学的何传江教授对该算法进行了改进,里面是我的实现算法
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...
说明:AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件
说明:本程序为进行频域距离徙动校正的RD算法,普通的RD算法(距离——多普勒)在距离压缩后,直接进行方位向压缩,没有消除二维耦合,当频率较低,或是合成孔径较长时,二维耦合严重,这时普通的RD算法将不再试用,于是考虑在频域进行距离徙动校正