说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:基于模板匹配的书写数字0到9的识别,计算距离采用的是欧氏距离
说明:步进频率雷达的距离方程MATLAB程序,参考一篇文献编写的,可以根据不同的探测距离来计算出所需要的脉冲宽度。其中大气损耗部分参照的是相关国军标。使用时,可以直接将大气损耗设定为每公里损耗值。供参考,含文献。
说明:%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X,原始,ProtoClass,[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 ([] s 都是可选的) %(矩阵) X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...
说明:pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据...
说明:经典SAR成像中RD算法点目标仿真,包括目标信息,回波信号仿真,然后距离压缩,距离徙动矫正,方位压缩,最后成像。
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。