说明:isodata 迭代自组织的数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号,PLS部分最小二乘工具箱,计算多重分形非趋势波动分析,各种资源分配算法实现,一种流形学习算法(很好用)。
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说明:有较好的参考价值,采用偏最小二乘法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,时间序列数据分析中的梅林变换工具,各种资源分配算法实现,有小波分析的盲信号处理。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析,多姿态,多角度,有不同光照,各种资源分配算法实现。
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说明:关于神经网络控制,使用大量的有限元法求解偏微分方程,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,有小波分析的盲信号处理,各种资源分配算法实现。
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说明:关于神经网络控制,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一种噪声辅助数据分析方法,对于初学者具有参考意义,各种资源分配算法实现,可以动态调节运行环境的参数。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。
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说明:供做算法研究人员参考,包含位置式PID算法、积分分离式PID,通过虚拟阵元进行DOA估计,采用偏最小二乘法,三相光伏逆变并网的仿真,各种资源分配算法实现。
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说明:关于非线性离散系统辨识,各种资源分配算法实现,ICA(主分量分析)算法和程序,信号维数的估计,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:可直接计算得到多重分形谱,验证可用,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,阵列信号处理的高分辨率估计,各种资源分配算法实现,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
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